[AI 기초 15] 파인튜닝이란? 예시로 AI 모델을 더 조정하는 방법

1. 이미 배운 모델을 더 학습시켜요

파인튜닝은 이미 학습한 AI 모델을 특정한 일에 맞게 추가로 학습시키는 방법이에요. 여기서는 입력과 바람직한 답변 예시를 짝지어 학습하는 방식을 살펴볼게요. OpenAI 공식 설명

2. 질문창에 예시를 넣는 것과는 달라요

프롬프트는 답변할 때 참고할 지시나 자료를 주는 것이에요. 예시를 함께 넣을 수도 있죠. 파인튜닝은 별도의 학습으로 답변 생성에 영향을 주는 내부 수치인 가중치를 조정해요. 질문창에 예시를 붙여 넣는 것만으로 파인튜닝이 되는 것은 아니에요. 두 방법의 차이

3. 일정한 답변 형식에 활용할 수 있어요

가상의 독서 모임 AI를 떠올려 보세요. 책 소개를 입력받아 ‘한 줄 요약 → 토론 질문 2개’로 답한 예시들을 학습시키는 거예요. 원하는 답변 형식을 더 일관되게 만드는 데 파인튜닝을 활용할 수 있어요. 다만 매번 그 형식을 지킨다고 보장되지는 않아요.

4. 학습 뒤에도 확인은 필요해요

파인튜닝만으로 최신 정보나 정확성이 보장되지는 않아요. 학습에 쓰지 않은 질문으로 답변을 시험하고, 중요한 내용은 원문과 공식 자료로 확인해야 해요. 학습과 평가에 관한 공식 안내