AI 기초 이해

AI가 어떤 행동을 한 뒤 그 결과를 점수로 받아 배울 수도 있을까요? 강화학습은 주변 상황을 보고 행동을 고른 다음, 결과로 받은 보상을 바탕으로 행동 선택 방법을 학습하는 방식입니다.…

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단추가 한 상자에 섞여 있다고 상상해 봐요. 미리 정해 둔 이름표 없이 비슷한 단추끼리 모으면 어떤 묶음이 생길까요? 이런 생각과 연결되는 AI 기술이 군집화입니다. 정답 이름표 없이 묶음을…

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사과와 배를 구분하는 AI를 만든다고 상상해 봐요. 연습에 쓴 사진은 잘 맞히는데, 새로 찍은 과일 사진에서는 자꾸 틀린다면 어떨까요? 익숙한 자료에서의 좋은 결과만으로는 충분하지 않습니다. 이때 알아둘 개념이…

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빵집에서 AI에게 “내일 손님이 많이 올까요?”라고 묻는다고 해 볼게요. 답을 ‘한산함·보통·붐빔’ 같은 종류로 받고 싶은지, ‘예상 방문객 수’라는 숫자로 받고 싶은지에 따라 문제를 다르게 정할 수 있습니다. 이번에는…

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“커피를 마실 만한 곳”을 찾는데, 자료에는 “동네 카페”라고 적혀 있다면 어떨까요? 표현이 달라도 관련된 내용을 찾도록 돕는 기술이 있습니다. 임베딩은 글 같은 정보를 비교하기 쉬운 숫자 묶음으로 표현하는…

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1. 설명서를 펼쳐 보고 대답한다면 새로 산 가전제품의 예약 기능이 헷갈릴 때를 떠올려 보세요. 비슷한 제품을 써 본 사람의 기억보다, 내 제품의 설명서를 찾아 읽은 답이 더 도움이…

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1. 이미 배운 모델을 더 학습시켜요 파인튜닝은 이미 학습한 AI 모델을 특정한 일에 맞게 추가로 학습시키는 방법이에요. 여기서는 입력과 바람직한 답변 예시를 짝지어 학습하는 방식을 살펴볼게요. OpenAI 공식…

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1. 편향은 한쪽으로 치우치는 경향이에요 네. AI의 답도 특정 관점이나 조건 쪽으로 반복해서 치우칠 수 있어요. 이런 경향을 ‘편향’이라고 해요. 말투가 차분하고 설명이 자연스럽다고 해서, 여러 사람의 상황을…

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1. 점수 옆의 ‘시험 이름’도 보세요 AI 소개에서 높은 점수를 보면 무엇이든 잘할 것 같죠. 하지만 수학 시험 성적만으로 글쓰기 실력까지 알 수는 없어요. AI의 ‘벤치마크’는 정해진 과제와…

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“여행 준비에 필요한 일을 알려 줘”라고 물으면 AI는 할 일 목록을 써 줄 수 있습니다. 여기에서 한 걸음 더 나아가, 목표를 향해 다음 단계를 정하고 도구를 사용한 결과를…

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